How to select multiple columns from a Pandas Dataframe

Question

From the following dataframe, I want to select columns 'a', 'c' and 'e'. How can I select all rows of these columns of the dataframe?

a	b	c	d	e
AA	29	1967	23	nn
BB	12	1867	12	mm
CC	45	1834	123	mm
DD	34	1945	4	we
EE	38	2011	4	qw
FF	17	1745	34	rt
GG	22	1867	23	ty
HH	12	1756	12	yu
II	38	2000	56	re

Answer 1

There are multiple ways to select all rows of some columns of a dataframe. you can use loc (for label based indexing) or iloc (for positional indexing).

Approach 1: Using column names

>>> df
    a   b     c    d   e
0  AA  29  1967   23  nn
1  BB  12  1867   12  mm
2  CC  45  1834  123  mm
3  DD  34  1945    4  we
4  EE  38  2011    4  qw
5  FF  17  1745   34  rt
6  GG  22  1867   23  ty
7  HH  12  1756   12  yu
8  II  38  2000   56  re
>>> df1=df[['a','c', 'e']]
>>> df1
    a     c   e
0  AA  1967  nn
1  BB  1867  mm
2  CC  1834  mm
3  DD  1945  we
4  EE  2011  qw
5  FF  1745  rt
6  GG  1867  ty
7  HH  1756  yu
8  II  2000  re

Approach 2: using iloc and column numbers.

>>> df2=df.iloc[:,[0,2,4]]
>>> df2
    a     c   e
0  AA  1967  nn
1  BB  1867  mm
2  CC  1834  mm
3  DD  1945  we
4  EE  2011  qw
5  FF  1745  rt
6  GG  1867  ty
7  HH  1756  yu
8  II  2000  re

Approach 3: Using loc and column names.

>>> df3=df.loc[:,['a','c', 'e']]
>>> df3
    a     c   e
0  AA  1967  nn
1  BB  1867  mm
2  CC  1834  mm
3  DD  1945  we
4  EE  2011  qw
5  FF  1745  rt
6  GG  1867  ty
7  HH  1756  yu
8  II  2000  re
>>>